Este es de Simulación Variables Aleatorias

Una de las aplicaciones de la simulación surge en aquellas situaciones en las que se requiere un cierto método de muestreo estocástico, aunque la toma de una muestra resulta imposible o económicamente impracticable. Tal puede ser el caso con los datos obtenidos con las fallas de la maquinaria en una industria en la que no se dispone de archivos precisos, relativos a la historia de una o varias maquinas en particular; o bien, la información no conocida sobre la demanda para cierta fecha futura que tendrá algún producto de una compañía. En muchos casos estos datos estadísticos son imposibles de obtener; sin embargo, se pueden suponer ciertos comportamientos respecto a la población en la que se originan los datos, esto es la esencia de la simulación; es decir, realizar un análisis del tipo “que pasa si…”.La generación de estadísticas simuladas, o sea, los valores de las variables aleatorias, tienen una naturaleza enteramente estocástica y debe soportarse por números aleatorios.